머신러닝에 대해 배우면서도 흥미를 가지지못해서 이해를못해서 수업시간에 그냥 백준풀고그랬는데
다시 맘먹고 주말에 재도전!!
강사님이 추천해준 핸즈온 머신러닝을 읽어보았다
하지만 이해가 잘안갔다... 나중에 다시 읽어봐야지 처언천히
옛날에 학교다닐때 교수님이 그랬다 단어 까먹으면 다시 외우면된다고 그리고 또 까먹으면 또 외우면된다고
한번에 외우는사람은 절대 없다고
이말 정말 좋은말인것같다 실패에 좌절하려다가도 이말이 생각나면 다시 편안해진달까
본론으로 돌아와서
아무래도 책보면서 이론공부하는것보다 실전을 더 좋아하는 나이기에
캐글리더보드에 정말 내이름을 한번 올려보고싶었다(머신러닝에대해 1도모르지만)
원래는 space titanic으로 진행하려했으나 아무래도 제대로된 자료를 찾기 힘들었다
데이터분석하신것들은 많았는데 머신러닝부터 제출까지 a부터z까지 모두 설명해놓으신분은 찾을수가없었다
그래서 가장 유명한 머신러닝 예제인 타이타닉으로 바꾸었고 조건에 부합하는 자료를 찾았다
그나저나 알고리즘같은경우는 백준같이 한글로된 문제집사이트도 있고 해서 좋았는데
머신러닝쪽은 훨씬 적은것같다 이자료도 영어로 되있는데
캐글에서 타이타닉을 검색했을때 가장 따봉이 많은 notebook이다
아하 알고보니 타이타닉말고도 캐글에서 해당주제 notebook보면 잘하신분들이 전체과정을 쭉올려놓은게 많았다
아하 앞으로 머신러닝은이거보면서 공부하면될것같다!!!
(괜히 이상한 블로그 보다가 시간만 엄청 많이날렸네..)<--- 본인블로그가 가장이상함
Titanic Data Science Solutions | Kaggle
Titanic Data Science Solutions
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Titanic - Machine Learning from Disaster
www.kaggle.com
공부하고싶은 주제를 검색하고 notebook쪽을보면 사람들이 친절하게 설명해놓은게 많다
데이터 분석부터 머신러닝 그리고 제출까지
혹시 모르시는 분 있으실까봐...
코랩에서 내가만든 csv파일 다운받는법
제출하는법
헤헤 내등수
내일은 스페이스쉽 타이타닉 해봐야겠네요!!
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